รองศาสตราจารย์ ดร.ภาสิทธิ์ เจริญขวัญ

Assoc.Prof.Phasit Charoenkwan, Ph.D.



phasit.c@cmu.ac.th   หลักสูตรวิชาการจัดการสมัยใหม่และเทคโนโลยีสารสนเทศ

ประวัติการศึกษา


ปริญญาตรี
วิทยาศาสตรบัณฑิต(เกียรตินิยมอันดับหนึ่ง) (วิทยาการคอมพิวเตอร์), มหาวิทยาลัยเชียงใหม่, 2547

ปริญญาโท
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (วิทยาการคอมพิวเตอร์), มหาวิทยาลัยเชียงใหม่, 2549

ปริญญาเอก
Doctor of Philosophy (ฺBioinformation and Systems Biology), National Chiao Tung University, 2557

 

The lastest update from CMU MIS : 24 June 2024 03:25 pm
2566 A Zero-Shot Interpretable Framework for Sentiment Polarity Extraction

2566 SETAR: Stacking Ensemble Learning for Thai Sentiment Analysis Using RoBERTa and Hybrid Feature Representation

2566 A web application for sex and stature estimation from radiographic proximal femur for a Thai population

2566 A Deep Learning Approach for Locating Microalgae in Image Captured by Smartphone and Digital Microscope Camera

Joint International Conference on Digital Arts, Media and Technology with ECTI Northern Section Conference on Electrical, Electronics, Computer and Telecommunications Engineering (ECTI DAMT & NCON)

2566 1D Barcode Detection: Novel Benchmark Datasets and Comprehensive Comparison of Deep Convolutional Neural Network Approaches

2566 Implementation and Critical Factors of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) in Warehouse Management: A Systematic Literature Review

2565 Deep Learning in Barcode Recognition: A Systematic Literature Review

2564 Combining Machine Learning Algorithm with ARIMA for Stock Market Forecasting: The Case of SET100 Index

16th European Conference on Innovation and Entrepreneurship (ECIE 2021)

2564 StackHCV: a web-based integrative machine-learning framework for large-scale identification of hepatitis C virus NS5B inhibitors

2564 Review and comparative analysis of machine learning-based predictors for predicting and analyzing of anti-angiogenic peptides

2564 iPMI: Machine Learning-Aided Identification of Parametrial Invasion in Women with Early-Stage Cervical Cancer

2564 iBitter-Fuse: A Novel Sequence-Based Bitter Peptide Predictor by Fusing Multi-View Features

2564 A Performance Comparison of Supervised Cassi ers and Deep-learning Approaches for Predicting Toxicity in Thai Tweets

6th International Conference on Digital Arts, Media and Technology (DAMT) and 4th ECTI Northern Section Conference on Electrical, Electronics, Computer and Telecommunications Engineering (NCON)

2564 BERT4Bitter: a bidirectional encoder representations from transformers (BERT)-based model for improving the prediction of bitter peptides

2564 StackIL6: a stacking ensemble model for improving the prediction of IL-6 inducing peptides

2564 iAMY-SCM: Improved prediction and analysis of amyloid proteins using a scoring card method with propensity scores of dipeptides

2564 Improved prediction and characterization of anticancer activities of peptides using a novel flexible scoring card method

2564 In silico approaches for the prediction and analysis of antiviral peptides: a review

2563 iUmami-SCM: A Novel Sequence-Based Predictor for Prediction and Analysis of Umami Peptides Using a Scoring Card Method with Propensity Scores of Dipeptides

2563 iDPPIV-SCM: A Sequence-Based Predictor for Identifying and Analyzing Dipeptidyl Peptidase IV (DPP-IV) Inhibitory Peptides Using a Scoring Card Method

2563 Meta-iPVP: a sequence-based meta-predictor for improving the prediction of phage virion proteins using effective feature representation

2563 PVPred-SCM: Improved Prediction and Analysis of Phage Virion Proteins Using a Scoring Card Method

2563 iBitter-SCM: Identification and characterization of bitter peptides using a scoring card method with propensity scores of dipeptide

2563 iTTCA-Hybrid: Improved and robust identification of tumor T cell antigens by utilizing hybrid feature representation

2563 User Preferences on PM 2.5 Automated Notification System in Chiang Mai, Thailand

International Conference on Digital Arts, Media and Technology (DAMT) and 3nd ECTI Northern Section Conference on Electrical, Electronics, Computer and Telecommunications Engineering (NCON) 2020

2563 Web Application Development for Expertise Search and Research Collaboration of Chiang Mai University’s Researchers Using Text Mining

International Conference on Digital Arts, Media and Technology (DAMT) and 3nd ECTI Northern Section Conference on Electrical, Electronics, Computer and Telecommunications Engineering (NCON) 2020

2563 iQSP: A Sequence-Based Tool for the Prediction and Analysis of Quorum Sensing Peptides via Chou’s 5-Steps Rule and Informative Physicochemical Properties

2562 Development of Succulent Species Prediction System by Deep Learning Technique

TIMES-iCON 2019 - 2019 4th Technology Innovation Management and Engineering Science International Conference

2562 Understanding STEM Scholars: The Government Human Capital Management

2561 ThaiFBDeep: A Sentimental Analysis Using Deep Learning Combined with Bag-of-Words Features on Thai Facebook Data

2561 Word cloud of online hotel reviews in Thailand for customers’ satisfaction analysis

2561 ThaiFBDeep: A Sentimental Analysis using Deep Learning combined with Bag-of-Words features on Thai Facebook Data

7th International Congress on Advanced Applied Informatics

2561 Word could of online hotel reviews in Thailand for Customer satisfaction analysis

International Conference on Information and Communication Technology and Digital Convergence Business (ICIDB-2018)

2561 Recognition-based character segmentation for multi-level writing style

2560 Word Cloud of Online Hotel Reviews in Myanmar for Customer Satisfaction Analysis

8th International Conference on E-Service and Knowledge Management (ESKM2017

2560 Word Cloud of Online Hotel Reviews in Chiang Mai for Customer Satisfaction Analysis

International Conference on Digital Arts, Media and Technology (ICDAMT2017)

2559 Rule Based Page Segmentation for Palm Leaf Manuscript on Color Image

18th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries

The lastest update from API Scopus : 28 June 2024 09:37 am
2021-12-01 Improved prediction and characterization of anticancer activities of peptides using a novel flexible scoring card method
2021-03-03 A Performance Comparison of Supervised Classifiers and Deep-learning Approaches for Predicting Toxicity in Thai Tweets
2021-01-01 In silico approaches for the prediction and analysis of antiviral peptides: A review
2021-01-01 iAMY-SCM: Improved prediction and analysis of amyloid proteins using a scoring card method with propensity scores of dipeptides
2020-12-28 IUmami-SCM: A Novel Sequence-Based Predictor for Prediction and Analysis of Umami Peptides Using a Scoring Card Method with Propensity Scores of Dipeptides
2020-10-02 IDPPIV-SCM: A sequence-based predictor for identifying and analyzing dipeptidyl peptidase IV (DPP-IV) inhibitory peptides using a scoring card method
2020-10-01 Meta-iPVP: a sequence-based meta-predictor for improving the prediction of phage virion proteins using effective feature representation
2020-07-01 iBitter-SCM: Identification and characterization of bitter peptides using a scoring card method with propensity scores of dipeptides
2020-06-15 iTTCA-Hybrid: Improved and robust identification of tumor T cell antigens by utilizing hybrid feature representation
2020-04-01 Correction: iQSP: A sequence-based tool for the prediction and analysis of quorum sensing peptides via chou’s 5-steps rule and informative physicochemical properties (Int. J. Mol. Sci. 2020, 21, 75)
2020-03-09 Word Cloud Analysis of Customer Satisfaction in Cosmetic Products in Thailand
2020-03-01 User Preferences on PM 2.5 Automated Notification System in Chiang Mai, Thailand
2020-03-01 Web Application Development for Expertise Search and Research Collaboration of Chiang Mai University's Researchers Using Text Mining
2020-02-03 PVPred-SCM: Improved Prediction and Analysis of Phage Virion Proteins Using a Scoring Card Method
2020-01-01 IQSP: A sequence-based tool for the prediction and analysis of quorum sensing peptides via chou’s 5-steps rule and informative physicochemical properties
2018-07-02 ThaiFBDeep: A Sentimental Analysis Using Deep Learning Combined with Bag-of-Words Features on Thai Facebook Data
2018-07-01 Word cloud of online hotel reviews in Thailand for customers’ satisfaction analysis
2018-06-01 Recognition-based character segmentation for multi-level writing style
2017-12-01 Recognition of handwritten Lanna Dhamma characters using a set of optimally designed moment features
2017-11-15 Word Cloud of Online Hotel Reviews in Myanmar for Customer Satisfaction Analysis
2017-07-01 CSDeep: A crushed stone image predictor based on deep learning and intelligently selected features
2017-04-19 Word cloud of online hotel reviews in Chiang Mai for customer satisfaction analysis
2016-01-01 Rule-based page segmentation for palm leaf manuscript on color image
2015-12-09 SCMMTP: Identifying and characterizing membrane transport proteins using propensity scores of dipeptides
2015-12-09 Characterizing informative sequence descriptors and predicting binding affinities of heterodimeric protein complexes
The lastest update from CMU MIS : 04 July 2024 09:12 am
2566 การประยุกต์ใช้ Machine Learning ในการทำนายผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน วิชาการออกแบบและพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์

ที่ปรึกษาโครงการ

2565 Top 10 ปีงบ 2565_Improved prediction and characterization of blood-brain barrier penetrating peptides using estimated propensity scores of dipeptides

หัวหน้าโครงการวิจัย

2565 Top 10 ปีงบ 2565_NEPTUNE: A novel computational approach for accurate and large-scale identification of tumor homing peptides

หัวหน้าโครงการวิจัย

2565 Top 10 ปีงบ 2565_SAPPHIRE: A stacking-based ensemble learning framework for accurate prediction of thermophilic proteins

หัวหน้าโครงการวิจัย

2565 Top 10 ปีงบ 2565_AMYPred?FRL is a novel approach for accurate prediction of amyloid proteins by using feature representation learning

หัวหน้าโครงการวิจัย

2565 Top 10 ปีงบ 2565_SCORPION is a stacking-based ensemble learning framework for accurate prediction of phage virion proteins

หัวหน้าโครงการวิจัย

2565 Top 10 ปีงบ 2565_Empirical Comparison and Analysis of Machine Learning-based Predictors for Predicting and Analyzing of Thermophilic Proteins

หัวหน้าโครงการวิจัย

2565 Top 10 ปีงบ 2565_SCMTHP: A New Approach for Identifying and Characterizing of Tumor-Homing Peptides Using Estimated Propensity Scores of Amino Acids

หัวหน้าโครงการวิจัย

2565 Top 10 ปีงบ 2565_iBitter-Fuse: A Novel Sequence-Based Bitter Peptide Predictor by Fusing Multi-View Features

หัวหน้าโครงการวิจัย

2564 Top 10 ปีงบ 2565_StackDPPIV: a novel computational approach for accurate prediction of dipeptidyl peptidase IV (DPP-IV) inhibitory peptides

หัวหน้าโครงการวิจัย

2564 กลุ่มวิจัยด้านระบบปฏิบัติการฝังตัวและโมบายแอปพลิเคชันด้านวิทยาศาสตร์สุขภาพ ประจำปี 2565

ผู้ร่วมวิจัย

2564 กลุ่มวิจัยด้านการจัดการสมัยใหม่และเทคโนโลยีสารสนเทศ ประจำปี 2565

ผู้ร่วมวิจัย

2563 กลุ่มวิจัยด้านระบบปฏิบัติการฝังตัวและโมบายแอปพลิเคชันด้านวิทยาศาสตร์สุขภาพ ประจำปี 2564

ผู้ร่วมวิจัย

2563 กลุ่มวิจัยด้านการจัดการสมัยใหม่และเทคโนโลยีสารสนเทศ ประจำปี 2564

ผู้ร่วมวิจัย

2563 การศึกษาและพัฒนาต้นแบบของระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อการเฝ้าระวังการเกิดไฟป่าด้วยระบบอากาศยานไร้คนขับขนาดเล็ก เขตพื้นที่ศึกษาพื้นที่รักษาพันธุ์สัตว์ป่า จังหวังเชียงใหม่

ที่ปรึกษาโครงการ

2563 (NRCT5-RSA63004-05) ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.รัฐพล วุฒิการณ์

ผู้ร่วมวิจัย

2563 การพัฒนาระบบสารสนเทศเพื่อประเมินความเสี่ยงด้านสุขภาพสำหรับบุคลากรมหาวิทยาลัยเชียงใหม่

ผู้ร่วมวิจัย

2563 การพัฒนาระบบต้นแบบสำหรับการตรวจนับสินค้าคงคลังโดยการบูรณาการอากาศยานไร้คนขับ เทคโนโลยีบาร์โค้ด การเรียนรู้เชิงลึก และเทคโนโลยีการประมวลผลภาพ

ผู้ร่วมวิจัย

2562 การพัฒนาฐานข้อมูลคำศัพท์ภาษาไทย สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลสื่อสังคมออนไลน์ของไทย

หัวหน้าโครงการวิจัย

2561 การสร้างฐานข้อมูลสมุนไพรไทยและระบบรู้จำ โดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก ร่วมกับเทคนิคการป้องกันปัญหาโอเว่อร์ฟิต กรณีศึกษา พืชสมุนไพรทั่วไปของเชียงใหม่

หัวหน้าโครงการวิจัย

  954143 DATA MANAGEMENT
  954240 WEB PROGRAMMING
  954340 DB DESIGN AND APPS
  954346 APP DEV FOR BUS SEC
  954389 JOB TRAINING
  954471 BUSINESS DATA MINING
  954480 COOP EDU PREPA 2
  954483 COOPERATIVE EDUCATION
  954484 WORK INTEGRATED LEARNING 1
  954485 WORK INTEGRATED LEARNING 2
  954499 INDEPENDENT STUDY
  955105 FUND DESIGN IN DIGITAL ARTS
The lastest update from CMU MIS : 04 July 2024 09:12 am